我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。
判断方法：当疑似病例曲线持续下降时 ，说明疫情的扩散趋势得到控制 ，最后的胜利就离我们不远了。
玫瑰图的制作原理极坐标划分：将极坐标平面划分为若干等角扇形区域（如12个区域代表12个月），每个扇形的角度相同 。数据映射：根据数据大小调整扇形的半径长度 ，数据越大 ，半径越长，形成的“花瓣 ”面积越大 。填充与标注：对不同扇形区域进行颜色填充或纹理区分，并添加数据标签或图例说明。
进入周边疫情分布页面：在疫情动态页面左侧找到疫情小区选项并点击。系统将根据定位自动显示周边疫情分布图 。
波罗的海疫情1201:爱沙尼亚新增191例 、拉脱维亚112例、立陶宛1187例_百度...
新增病例：立陶宛单日新增（1187例）远超爱沙尼亚（191例）和拉脱维亚（112例） ，显示其疫情传播速度更快 。感染率：立陶宛过去14天感染率（950.8例/每10万居民）为三国最高 ，爱沙尼亚（3312例）和拉脱维亚（338例）水平接近。
爱沙尼亚疫情详情新增确诊：355例，累计确诊12052例 。地区分布：Harju新增175例（塔林132例） 、Ida-Viru新增109例 、Tartu新增22例 ，其余地区新增较少（6例以下） ，6例未知（多为外国公民） 。死亡与治疗：新增死亡3例，累计112例。住院治疗194人（+8例） ，治愈出院759例（+2例） 。
累计确诊16956例 ，较前一日新增358例 。
截至11月19日11时，波罗的海三国疫情数据及防控情况如下：爱沙尼亚新增确诊：414例 ，累计确诊8715例。
截至11月27日11时 ，波罗的海三国疫情数据及核心信息如下：爱沙尼亚新增确诊：370例，累计确诊11323例 。
截至11月18日11时 ，波罗的海三国疫情数据如下：爱沙尼亚 新增确诊：274例 ，累计确诊8304例 。
千字文总结,数据可视化图表创建之道,建议收藏
选用合适的图表类型不同的数据关系和展示需求应选用不同的图表类型。例如，展示时间序列数据的变化趋势时，折线图是合适的选择；而展示不同类别之间的数据对比时 ，柱状图或条形图则更为直观 。错误用表示例：此图虽能展示销售额和利润额的增长趋势 ，但难以直观看出两者之间的关系 。
DataWrapper工具介绍：在线可视化工具，可用于创建可在任何设备上查看或嵌入到其他项目中的数据可视化图形 ，创始团队多为记者出身 ，专注满足无编程基础写作者需求，常用于制作图表或地图。工具优势：简单易用 ，能创建各种类型图表、可自定义地图或交互式 、可嵌入和响应式表格。
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散文创作只是一个百字文或千字文，打个腹稿差不多就可以了 。
